AI governance nei processi
La Sfida
Le aziende vogliono l'AI ma temono dati sensibili, decisioni non tracciate e perdita di controllo umano.
Blocchi ricorrenti
- Impossibile dimostrare all'audit come è stata presa una decisione che coinvolgeva un modello AI.
- Dati dei clienti inviati al provider AI senza sapere esattamente quali campi arrivano al modello.
- Nessun checkpoint umano tra la decisione AI e l'azione sul sistema reale.
La Soluzione FlowSharp
AI task dentro stati espliciti, Data Shield sui campi sensibili, minimizzazione dati, audit dello storico, task manuali pre/post AI per validazione umana.
Fasi del processo
- 1
Definizione del perimetro AI
Prima di attivare l'AI task, il processo definisce esplicitamente quali campi sono visibili al modello. I campi sensibili (PII, dati finanziari) sono protetti da Data Shield e non raggiungono mai il provider.
- 2
Validazione input con Data Gate
Il Data Gate verifica che i dati inviati all'AI siano completi e coerenti. Se mancano informazioni critiche, l'AI non viene invocata e viene assegnato un task manuale di arricchimento dati.
- 3
Esecuzione AI con stato esplicito
L'AI task gira in uno stato dedicato del processo. Input, output e provider usato vengono registrati nell'audit immutabile. Il processo non avanza finché l'AI non restituisce un risultato strutturato.
- 4
Validazione umana post-AI
Per le decisioni ad alto impatto, un task manuale pre-configurato richiede a un operatore di validare il risultato dell'AI prima che il processo continui. L'human-in-the-loop è strutturale, non opzionale.
- 5
Audit e reportistica compliance
Ogni interazione AI è documentata: timestamp, modello, versione del prompt, input minimizzato, output grezzo e decisione finale umana. Il report è esportabile per audit interni ed EU AI Act.
Risultati attesi
- 100% delle decisioni AI tracciate: ogni output è linkato all'istanza di processo, all'operatore che ha validato e al timestamp.
- Zero dati sensibili al provider: Data Shield garantisce che PII e dati finanziari non escano mai dal perimetro aziendale.
- Allineamento EU AI Act: supervisione umana strutturata, audit trail completo, minimizzazione dati documentata.
Nota di settore — Compliance
Con l'entrata in vigore dell'EU AI Act, le aziende che usano AI in processi ad alto rischio (HR, credito, sicurezza) devono dimostrare supervisione umana e tracciabilità. FlowSharp non è solo uno strumento operativo: è un'infrastruttura di governance AI auditabile.
Domande frequenti
- FlowSharp è compatibile con i requisiti dell'EU AI Act?
- Sì. FlowSharp implementa nativamente i tre pilastri richiesti dall'AI Act per i sistemi ad alto rischio: supervisione umana strutturata, documentazione delle decisioni AI, e minimizzazione dei dati inviati ai modelli.
- Posso usare provider AI diversi (OpenAI, Anthropic, modelli locali)?
- Sì. FlowSharp supporta provider multipli configurabili per AI task. Per la compliance, puoi isolare i task sensibili su modelli on-premise o europei, e i task generici su provider cloud.
- Come funziona il Data Shield in pratica?
- Nei campi del processo contrassegnati come sensibili, FlowSharp applica la pseudonimizzazione prima di includerli nel prompt AI. Il modello vede un identificatore opaco, mai il dato reale. Il mapping è conservato nel processo, non trasmesso.